目前市面上的保险产品数量庞大，保险条款、健康告知、核保要求等也不尽相同，在回答保险产品和保险方案等保险垂直领域问题的时候，单独依靠经纪人个人力量，很难短时间内完全掌握。“帮帮”能够基于“水守大模型”的底层能力，迅速定位某款具体的保险产品。对比通用大模型相对“广泛性”的回复，“帮帮”可以为保险经纪人和用户给出更专业、准确、易于理解的建议。
基于客户主动告知的健康指标，AI保险经纪人助理“帮帮”能够用通俗易懂的语言，辅助保险经纪人进行一系列的工作，如为用户解答产品条款疑问、判断核保要求，迅速为客户解答可以或者不可以购买哪些产品，根据用户对保险产品的需求，为其推荐适合产品等，也可协助在购买、续费、退费等流程中提供指引。在用户遇到异议问题时，还可辅助判断并协助解决。此外，在质检方面，“帮帮”能够随时检测经纪人与客户的沟通内容，确保服务合规，经过真实测试，在服务过程中质检合格率已经超过真人。
据了解，作为此次保险经纪人助理“帮帮”升级背后的“黑科技”，“水守大模型”由水滴公司研发团队自研，已经内测数月。水滴公司AI负责人介绍，“水守”是通过大模型起的名字，代表了水滴希望用AI科技守护每一位用户的健康的寓意。水守大模型的训练难点在于需要大量专业的、垂直场景的数据支持，数据的数量、质量、维度都会对最终的效果产生影响。
水滴公司自成立以来，一直深耕保险保障和健康服务领域，在合规的前提下积累了大量细分行业数据。其中包括海量的保险垂直服务语料样本，7000余种当期或往期热销保险产品的保险条款、健康告知、核保要求、保费计算、理赔标准等相关数据，以及海量的保险专业领域知识、行业政策相关知识等。水滴将这些数据信息进行分类、清洗、去标识化处理和标注后，再进行细分场景目标对齐算法、检索增强等能力的算法训练，不仅使“帮帮”更精通保险领域的专业知识，语义分析能力的不断提升，也使其更懂用户需求。
此外，“帮帮”的能力还将延伸至多个业务场景，带来深度的赋能和提效。就目前内测数据来看，“帮帮”可为线上运营释放约30%的服务人力;在理赔环节，可助力保司提效24.9%;在智能风控方面，能够提供24小时不间断的监测和预警服务，近三个月累计识别各类风险495万次。
“帮帮”具有很强的自我学习和迭代能力。水滴公司AI负责人表示：“‘水守大模型’几乎每周都在迭代，我们相信，未来‘帮帮’也将逐步从‘辅助’和‘赋能’转变为更智能和主动的角色。同时，‘帮帮’也具备可对外输出能力，能够向行业合作伙伴开放。”
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